Kako koristiti AI pri izradi sajta: zadaci, promptovi i kontrola kvaliteta

AI pri izradi sajta najviše vredi tamo gde štedi sate rutinskog posla, a ne tamo gde zamenjuje odluku: istraživanje pitanja kupaca, nacrt strukture, varijante naslova i tekstova, pisanje i objašnjavanje koda, test scenariji i dokumentacija. Najviše šteti kada se njegov izlaz objavi bez provere: izmišljene brojke i tvrdnje, generičan tekst koji bi mogao stajati na bilo kom sajtu, kod sa bezbednosnim rupama, ignorisana pristupačnost i licence. Razlika između korisnog i štetnog nije u alatu, već u procesu: ulazi koje AI dobija, kriterijumi po kojima se izlaz ocenjuje i čovek koji proverava i dodaje iskustvo pre objave. Ovaj vodič daje i jedno i drugo, sa konkretnim zadacima i primerima promptova.

Za dodatnu proveru preporuka iz ovog vodiča pogledajte Google smernice za sadržaj nastao uz AI i Google vodič za SEO.

Ovaj tekst ne nudi „jedan prompt koji pravi ceo sajt“, jer takav prompt daje sajt koji izgleda kao hiljadu drugih i ne donosi upite. Nudi ono što zaista koristimo: listu zadataka na kojima AI štedi vreme, listu na kojima pravi štetu i proces koji jedno odvaja od drugog. Napisan je i za vlasnike koji sajt rade sami i za one koji žele da znaju šta izvođač radi sa AI-jem na njihovom projektu.

Gde AI ubrzava posao

Zajedničko svim zadacima ispod: AI daje prvi nacrt ili varijante brzo, a čovek bira, koriguje i dodaje ono što alat ne zna. Ušteda je u vremenu do prvog nacrta, ne u završnom kvalitetu.

Istraživanje, nacrt strukture i varijante

Istraživanje pitanja kupaca. Umesto da nagađate šta posetilac pita pre nego što angažuje knjigovođu ili kupi kuhinju, tražite od AI-ja listu od 30 pitanja po fazama odluke (ne zna da mu treba → poredi → spreman da kupi), pa je uporedite sa onim što vam kupci zaista pitaju i sa Search Console-om. Rezultat je mapa sadržaja za sat vremena umesto za dan. Nacrt strukture. Sa opisom firme, tri glavne usluge i tipičnim kupcem AI predlaže mapu sajta i skelet svake stranice (H1, H2, redosled blokova); to je polazna tačka koju popravljate po pravilu „jedna stranica, jedna namera“ iz našeg vodiča kroz izradu sajta. Varijante. Deset naslova za hero sekciju, pet formulacija poziva na akciju, tri dužine meta opisa; birate i doterujete, umesto da zurite u prazan ekran. Prompt koji radi: „Firma: knjigovodstvena agencija za preduzetnike u Novom Sadu. Ton: jasan, bez fraza. Zabranjeno: ’vrhunski’, ’najbolji’, ’rešenja prilagođena vašim potrebama’. Daj 10 naslova za početnu stranu koji u jednoj rečenici kažu šta nudimo, kome i koju korist, do 70 znakova.“ Bez tih ograničenja dobijate marketinški šum.

Kod, testovi i dokumentacija

Kod i CSS. Blok za cenovnik, funkcija koja filtrira proizvode, CSS za responsive mrežu, popravka greške iz loga: AI piše prvi nacrt i objašnjava tuđi kod za minute. Ovde je ušteda najveća, i rizik najveći, jer kod „radi“ i kad je nesiguran. Test scenariji. Lista šta proveriti pre objave (forme, uređaji, prazna stanja, greške), test podaci, čak i skripte za automatske testove kod većih projekata. Dokumentacija i uputstva. Uputstvo za urednika kako se dodaje usluga ili menja cena, zapis izmena, komentar u kodu; posao koji se inače preskače jer je dosadan, a bez koga sledeći developer kreće od nule. Alt tekstovi i meta opisi za desetine slika i stranica, uz proveru da opisuju ono što je zaista na slici. Prevod i lektura kao nacrt, uz proveru stručnih termina.

Gde AI greši

AI modeli su napravljeni da daju uverljiv odgovor, ne tačan. Za sajt to znači pet vrsta grešaka koje su opasne baš zato što ne izgledaju kao greške.

Izmišljene tvrdnje i generičan tekst

Izmišljene tvrdnje. „Više od 500 zadovoljnih klijenata“, „sertifikovani po ISO standardu“, „garantujemo prvu poziciju“, „u skladu sa zakonom X“: AI će to napisati jer tako izgledaju sajtovi na kojima je učio, i to će zvučati tačno. Svaka brojka, referenca, sertifikat, propis i obećanje na sajtu mora da dođe od vas i da bude proverljivo; inače je u najboljem slučaju lažno oglašavanje, u najgorem pravni problem. Pravilo: AI ne unosi činjenice, on ih raspoređuje; činjenice unosite vi u prompt. Generičan tekst. Tekst koji AI napiše bez vaših ulaza mogao bi stajati na sajtu bilo koje firme u branši, i Google ga tako i tretira: sistemi za ocenu korisnog sadržaja prepoznaju obrasce i ne rangiraju ih, a AI odgovori ne citiraju ono što već postoji na hiljadu mesta. Ono što se rangira i citira je vaše: projekti sa imenom, vaše cene, vaš proces, greške koje ste videli i kako ste ih rešili; zašto to važi i za AI pretragu, objašnjeno je u tekstu o optimizaciji sajta za AI odgovore. Test za svaki pasus: „Da li bi konkurent mogao da objavi ovo bez izmene?“ Ako da, pasus nije gotov.

Bezbednost, pristupačnost i licence

Bezbednost koda. AI generisan PHP, JavaScript ili SQL često radi tačno ono što je traženo i ništa više: bez provere unosa, bez zaštite od ubacivanja koda, sa lozinkom u kodu, sa zastarelom funkcijom koju je „video“ u starijim primerima. Na WordPressu to znači nesanitizovane forme, direktni upiti u bazu, nedostajuće provere prava. Kod koji ide u produkciju pregleda neko ko razume šta radi, i to je razlog zašto AI nije zamenio WordPress developera, već mu promenio posao. Pristupačnost. AI voli slike bez alt teksta, dugmad bez oznake, boje sa slabim kontrastom i naslove koji preskaču nivoe, jer je to prosek interneta; osam provera iz našeg vodiča za pristupačnost primenjuje se na sve što AI napravi. Licence. Kod, slike i fontovi koje AI predloži mogu biti pod licencom koja ne dozvoljava komercijalnu upotrebu, ili prepisani iz izvora sa GPL, MIT ili vlasničkim uslovima; za slike posebno: generisane slike ljudi i „u stilu“ poznatih autora nose rizik, a pravi ljudi na sajtu grade poverenje koje generisane ne mogu. Proverite poreklo svega što ulazi u sajt.

Radni proces sa ljudskom proverom

Proces koji koristimo ima četiri koraka i važi za tekst, kod i dizajn. Cilj mu je da AI radi ono u čemu je brz, a čovek ono u čemu je nezamenljiv, i da se to dvoje ne mešaju.

Ulazi i kriterijumi kvaliteta

Korak 1: ulazi. Pre prvog prompta postoji dokument sa onim što AI ne može da zna: cilj sajta, opis ponude, tipičan kupac i njegova pitanja, ton (sa primerima rečenica koje volite i ne volite), činjenice koje smeju na sajt (cene, rokovi, reference sa dozvolom), zabranjene fraze i obećanja, tehnički okvir (WordPress, Gutenberg, tema, dodaci). Taj dokument ide uz svaki prompt i to je razlika između nacrta koji se koriguje 10 minuta i nacrta koji se piše iznova. Korak 2: kriterijumi. Pre nego što AI išta napiše, znate po čemu ćete oceniti izlaz: naslov kaže šta, kome i korist do 70 znakova; prvi pasus odgovara na pitanje iz naslova; svaka tvrdnja ima izvor; nema zabranjenih fraza; kod prolazi listu bezbednosnih provera; svaka slika ima alt. Kriterijumi se daju i AI-ju u promptu i koriste za proveru posle. Korak 3: nacrt i korekcija. AI daje nacrt ili tri varijante; čovek bira, seče generičko, dodaje iskustvo (vaš primer, vaša brojka, vaš proces), proverava činjenice i ton. Ovo je korak koji odlučuje o kvalitetu i traje duže od samog generisanja.

Testiranje pre objave

Korak 4: test. Tekst: čita ga neko ko nije učestvovao (po mogućstvu tipičan kupac) i kaže šta ne razume; provera činjenica po dokumentu ulaza; test „može li konkurent objaviti isto“. Kod: pregled developera, staging, lista funkcija, bezbednosne provere, pristupačnost. Dizajn: mobilni prikaz, kontrast, fokus. Tek posle toga objava. Tri stvari koje AI nikad ne radi sam: ne unosi činjenice, brojke i obećanja; ne objavljuje kod na živom sajtu; ne donosi odluke o strukturi, ponudi i tonu. Za te tri stvari odgovara čovek, i to je ono što plaćate kada plaćate izradu sajta, sa ili bez AI-ja. Kako izgleda proces kod nas i gde u njemu koristimo AI, opisano je na stranici izrada web sajtova; za automatizaciju procesa na gotovom sajtu (upiti, dokumenti, CRM) pogledajte tekst o AI automatizaciji za male firme.

Najčešća pitanja o AI-ju pri izradi sajta

Proces i procene uštede su iz naše prakse; Google-ov stav o AI sadržaju prema Search Central dokumentaciji („Guidance about AI-generated content“). Pitanja licenci i prava traže stručnu proveru za konkretan slučaj. Poslednja provera: septembar 2026.